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    日本要建“AI醫院”削減醫療成本

    2018/08/13

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      日本的政企校將聯合打造“人工智能醫院”。計劃2022年度之前建立10家實施“AI醫療”的樣板醫院,利用AI技術自動錄入病例、影像診斷及選擇最佳治療方案等。爭取借助人工智能的力量來克服不斷膨脹的醫療費以及慢性醫生短缺等結構問題。同時希望通過人工智能技術來提高日本醫療產業的國際競爭力。

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      日本政府將在未來5年投入100多億日元,將文部科學省、經濟產業省和厚生勞動省為中心,從8月開始招募參加的企業和醫院,最早在9月內建立體制。預計AI和醫療器械業務的相關企業將參與其中。將推動相關研發,促進醫療器械的出口。首先將面向癌癥患者提供人工智能診療服務。

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      具體來說,將開發從問診開始由人工智能自動錄入病例的系統。這樣可以讓醫生專心診察,獲得充足的說明時間,有助于提升患者的滿意度。

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      該項目還將開發能夠分析核磁共振檢查(MRI)和內窺鏡影像的人工智能技術。此外還將利用人工智能分析血液等檢查結果。通過分析DNA等,提供最佳治療方案。

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      在AI醫院,醫生和護士的負擔將減輕,能夠更專注于重要的診斷、說明和手術等工作,解決人手短缺問題。還有望防止漏診癌癥等疾病。人工智能將起到輔助作用,診斷還是由醫生負責。將積極收集數據,以提高人工智能的精度。計劃開發和驗證血壓儀和心電圖掃描儀等醫療器械,來收集患者數據。

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      如果能夠借助人工智能提供最佳的治療,還能減輕過度用藥等問題,有助于削減醫療費。目前日本每年的醫療費高達幾千億日元。

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      AI醫院還將緩解醫生和護士的慢性人手短缺問題。雖然2016年底日本的醫生人數同比增長2.7%,為31.9萬人左右,創歷史新高。但各地區存在差異。

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      全球的人工智能醫療器械開發十分活躍。在診斷設備領域,美國通用電氣和德國西門子占據優勢。盡管日本國內的醫療器械市場規模達2.8萬億日元左右,但以治療器械為中心,進口額比出口額高出約8000億日元。

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      在日本國內,日立制作所正在推進輔助醫生診斷的研究,利用人工智能技術分析計算機斷層掃描影像(CT)。佳能醫療系統公司利用人工智能降低CT拍攝時的輻射量,使影像更加清晰。

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      除了AI醫院外,要想使包括藥物研發等在內的AI醫療向全國滲透,培育信息處理專家、提升醫生水平成為課題。此外還必須制定規則,明確人工智能的誤診責任歸屬等。

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